詞條
詞條說明
隨著計算機技術的革新,互聯網新媒體的快速發展,人們的生活已經進入高速信息時代。我們每天的生活都要產生大量數據,因此我們獲取數據的速度和規模不斷增長,大量數據不斷的被存入存儲介質中形成海量數據。海量數據的存儲、應用及挖掘已成為人們急需解決的難題。 數據挖掘是一門新興的學科,它誕生于20世紀80年代,主要面向商業應用的人工只能研究領域。大數據是無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的
數據挖掘(Data Mining),又稱為數據庫中的知識發現(Knowledge Discovery in Database, KDD),就是從大量數據中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、較終可理解的模式的非平凡過程,簡單的說,數據挖掘就是從大量數據中提取或“挖掘”知識。 NLPIR數據挖掘技術的任務主要是關聯分析、聚類分析、分類、預測、時序模式和偏差分析等。 ⑴關聯分析(association
當今,數據挖掘研究被認為是繼互聯網之后信息技術領域的又一個新浪潮,許多高科技預測*認為:過去五年,高科技的發展已基本完成了**階段的使命一一網絡化;未來的五年,高科技將進入其*二階段的發展——以數據挖掘為基礎的知識管理。數據挖掘作為知識開發和創新的數學工具可以廣泛地應用于金融、市場開發、醫療診斷決策、交通管理、企業業績評枯等眾多的社會信息化領域,以此提高上述行業數據分析的可靠性和精確度。 數據
在信息時代,未來信息安全的保護成為經濟發展、產業升級和社會文明提升的一個瓶頸,對信息安全進行有效保護既在于能夠獲取信息的企業和個人的自律和行業規定,也在于**的監管。 網絡幾乎可以滿足人們的所有需求:爆炸式的信息,由百度、搜狗等引擎網站提供;各種生活用品,天南海北的物產和美食,點擊淘寶、京東、美團等客戶端,任你挑選;越來越頻繁的社交聯絡,不斷膨脹的朋友圈,微信功不可沒;令人欲罷不能的娛樂,受到廣
公司名: 靈玖中科軟件(北京)有限公司
聯系人: 張寶
電 話: 010-62648216
手 機: 13681251543
微 信: 13681251543
地 址: 北京海淀北京市海淀區蘇州街49-3號盈智大廈5層
郵 編: