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時間：2020-04-17

作者：北京天演融智軟件有限公司

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NVivo軟件對結構化與非結構化定性數據的分析
定性數據分析是許多研究項目的一個重要組成部分。然而，“定性數據”一詞對不同的人來說可能意味著不同的內容，這取決于他們的研究領域和使用方法。統計學家通常使用結構化數據來對數據進行分類和排序。而研究人員大多使用采訪和社交媒體等來源的非結構化數據。本文旨在了解更多關于這兩種類型的數據，定性數據的示例，以及它們的用法。非結構化數據子類別:文本數據、視頻、音頻、圖像示例:采訪記錄、觀察、文獻、社交媒體定性數
豐臺spss標準
豐臺SPSS標準隨著數據時代的到來，統計分析軟件SPSS在不同領域的廣泛應用備受矚目。作為一家專注于引進國研軟件和提供軟件服務的公司，我們一直以來致力于為國內高校、科研院所和企業事業單位提供較的科研軟件及相關服務。在眾多軟件產品中，SPSS作為一款功能強大且廣泛應用的統計分析軟件，一直備受用戶青睞。SPSS作為 Statistical Package for the Social Sciences
TreeAge Pro和STATA中生存函數的參數化關系
基于TreeAge Pro中可用的分布和STATA中的參數生存分析包streg來比較生存函數的參數化。參考表中各參數之間的關系:用于比較生存函數參數化參考表:總結：指數分布、Weibull分布、對數正態分布和Gompertz分布的參數化在TreeAge Pro和STATA中是一致的，Weibull情況下的參數名稱除外。但是，對于Log-logistic分布，需要格外注意，因為STATA使用的參數與
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