激光視覺焊縫跟蹤系統(tǒng)概述

時間：2020-06-11

作者：北京創(chuàng)想智控科技有限公司

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創(chuàng)想智控推動核電裝備智能制造高速發(fā)展之路
核電裝備制造業(yè)是典型的技術密集型和資金密集型行業(yè)，匯集了大量的*技術，代表了一國的技術創(chuàng)新能力和制造業(yè)水平。核電裝備制造業(yè)**著國家科技及裝備整體能力水平，因此，打造*的核電裝備產業(yè)，在國家經(jīng)濟轉型升級、能源結構調整中占據(jù)重要地位。核電裝備制造業(yè)走智能制造之路，以高質量發(fā)展**裝備制造業(yè)轉型升級，才能實現(xiàn)批量化與規(guī)模化模式、提高**競爭力。核電裝備制造業(yè)實現(xiàn)智能制造是一條長期且艱難之路，很
創(chuàng)想跟蹤：機器人焊接自動化趨勢
如今，機器人越來越多地用于處理管道的焊接、彎曲、切割、分離、轉移和存儲。得益于人工智能和機器學習技術，機器人將變得較加靈活，較終將完全取代純粹的重復機器人。在跨流管成型中心領域，機器人也是重要模塊。以機器人生產空調線為例。在開始彎曲之前，必須始終將管的一側與管成型機結合使用，而另一側在彎曲過程之后進行無屑切割，然后再進行成型。如果需要，機器人隨后將管子放入去毛刺設備中。兩端都可以通過相機進行視
創(chuàng)想智控：機器視覺邊緣檢測技術
邊緣檢測是機器視覺檢測技術的一種，主要應用有檢測芯片針腳是否規(guī)則整齊、目標定位以及存在/缺陷檢測等。基于邊緣檢測技術的機器視覺應用，為行業(yè)的高精度檢測及尺寸測量提供了強大的技術支持。 1、濾波：邊緣檢測算法主要是基于圖像強度的一階和二階導數(shù)，但導數(shù)的計算對噪聲很敏感，因此必須使用濾波器來改善與噪聲有關的邊緣檢測器的性能。需要指出，大多數(shù)濾波器在降低噪聲的同時也導致了邊緣強度的損失，因此，增強邊緣
激光傳感器：管道制造的自動化質量保證
管道制造市場預計在2020年至2025年之間增長4％。管網(wǎng)將與天然氣需求同步增長。在管道生產過程中，管道的質量控制已經(jīng)非常重要，當管道鋪設成管道時，這種質量控制將繼續(xù)下去。有多種過程可以影響管道的壽命，例如焊接連接、涂層和覆層。精確連接各個管段的準備措施也很重要。目前，仍然主要使用手動檢查過程。管道制造和鋪設中的手動檢查過程非常耗時且需要大量人員，并且經(jīng)常會出現(xiàn)質量波動。某些功能只能手動記錄